厅长在2025年审计厅DeepSeek大模型应用培训会上的讲话

厅长在2025年审计厅DeepSeek大模型应用培训会上的讲话

同志们：

在当今数字化浪潮中，科技对审计工作的赋能已成为不可阻挡的趋势。作为审计工作者，我们正站在一个关键的历史节点，面临着前所未有的机遇与挑战。此次DeepSeek专题培训，是我们顺应时代发展、提升审计效能的重要举措，对于推动我省审计事业迈向新高度具有重大意义。下面，我就如何更好地将DeepSeek等大模型技术融入审计工作，谈几点意见。

一、深刻认识，把握科技强审新趋势

（一）科技变革带来审计理念革新。随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，传统审计理念已难以满足新时代审计工作的需求。我们必须深刻认识到，科技不仅是审计手段的升级，更是审计理念的重塑。传统审计往往侧重于事后监督，而借助大模型技术，我们能够实现实时、动态的审计监督，从“查错纠弊”向“风险预警”转变。通过对海量数据的实时分析，提前发现潜在风险点，为经济社会健康发展提供前瞻性的审计建议。在政策执行跟踪审计中，以往我们主要依靠人工查阅文件、核对数据，效率较低且难以全面覆盖。如今，利用大模型技术，能够快速抓取各类政策文件，对政策执行过程中的数据进行关联分析，及时发现政策落实不到位或存在偏差的情况，使审计监督更加精准、高效，真正做到“治已病、防未病”。

（二）科技发展推动审计方式转变。科技发展为审计方式的转变提供了强大动力。传统审计方式主要依赖人工操作，效率低下、准确性难以保证，且受限于审计人员的专业知识和经验。而大模型技术的应用，能够实现审计工作的智能化、自动化，大大提高审计效率和质量。借助大模型的数据分析能力，我们可以对财务数据、业务数据进行深度挖掘和分析，快速生成审计疑点和线索，审计人员只需针对这些疑点进行重点核实，极大地减轻了工作量。同时，大模型还能对审计证据进行智能比对和验证，确保审计结论的准确性。在经济责任审计中，涉及大量的财务数据和业务资料。运用大模型技术，能够快速对领导干部任期内的经济活动进行全面分析，生成可视化的审计报告，直观展示经济指标完成情况、重大决策执行效果等，为客观评价领导干部经济责任履行情况提供有力支持。

（三）科技赋能助力审计效能提升。科技赋能是提升审计效能的关键。大模型技术具有强大的计算能力和智能分析能力，能够处理海量数据，发现传统审计难以察觉的问题和规律。通过与审计业务的深度融合，能够实现审计资源的优化配置，提高审计工作的针对性和实效性。大模型技术还能促进审计成果的转化和运用。通过对审计数据的综合分析，提炼出具有普遍性、规律性的问题，为政府决策提供科学依据，推动制度完善和政策优化，实现审计“一审多项、一审多果、一果多用”的目标，充分发挥审计在国家治理中的重要作用。在民生审计中，利用大模型技术对医保、社保等民生数据进行分析，能够快速发现违规报销、骗保等问题，保障民生资金安全。同时，将审计结果反馈给相关部门，推动完善民生保障制度，提高民生资金使用效益，让人民群众切实感受到审计的力量。

二、统筹谋划，探索大模型应用路径

（一）加强顶层设计，完善工作机制。一是建立协同推进机制。成立由厅领导牵头，各业务处室负责人参与的大模型技术应用工作专班，负责统筹协调全省审计机关大模型技术应用工作。明确专班各成员的职责分工，加强沟通协作，形成工作合力。同时，建立定期会商制度，及时研究解决大模型技术应用过程中遇到的问题。二是制定科学规划方案。结合我省审计工作实际，制定大模型技术应用的中长期规划和年度工作计划。明确应用目标、重点任务、实施步骤和保障措施，确保大模型技术应用工作有序推进。加强对规划执行情况的跟踪评估，根据实际情况及时调整完善规划方案。三是完善考核评价体系。将大模型技术应用工作纳入对各业务处室和下级审计机关的绩效考核内容，建立科学合理的考核指标体系。对在大模型技术应用工作中表现突出的单位和个人给予表彰奖励，对工作推进不力的进行问责，充分调动各级审计机关和审计人员的积极性。

（二）聚焦主责主业，精准选择应用场景。一是财政审计领域。利用大模型技术对财政收支数据进行全面分析，重点关注财政资金分配的合理性、合规性和效益性。通过对海量财政数据的挖掘，发现财政资金管理中存在的漏洞和风险，为提高财政资金使用效益提供审计建议。二是投资审计领域。在政府投资项目审计中，运用大模型技术对工程造价、工程进度、工程质量等数据进行分析比对。快速识别工程建设中的高估冒算、违规分包等问题，提高投资审计的效率和准确性，保障政府投资项目的顺利实施。三是民生审计领域。针对医保、社保、教育、住房等民生领域，利用大模型技术对民生数据进行深度分析。重点关注民生政策落实情况、民生资金使用安全等问题，及时发现侵害群众利益的行为，维护社会公平正义，保障民生福祉。四是经济责任审计领域。在领导干部经济责任审计中，借助大模型技术对领导干部任期内的经济决策、经济活动等数据进行综合分析。全面客观评价领导干部经济责任履行情况，为组织部门考核任用干部提供参考依据。